Ваш запит надіслано
Дякуємо за заявку! Заявку успішно прийнято та буде оброблено.
Курс спрямований на опанування базових методів та інструментів технологій Data Science для розробки прикладних програмних скриптів мовою Python із використанням бібліотек: Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow.
Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами.
1. Основи програмування на Python.
Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; базові конструкції Python; функціональні механізми Python; об’єкти та класи в Python; базові бібліотеки Python; програмування графіки.
2. Технології Data Science.
Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація. Дисципліна складається з взаємопов’язаних блоків: прикладний статистичний аналіз даних; багатокритеріальні моделі прийняття рішень; інтелектуальний аналіз даних (технології: OLAP, Data Mining, Text Mining); застосування штучного інтелекту; алгоритми та технології прогнозування динаміки змін фінансових і фондових ринків, визначення кредитних ризиків для банківських CRM.
Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.
На курсі вивчаються базові методи та інструменти Data Science для розробки програмних скриптів на Python з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. Курс охоплює теоретичний базис та практичні навички у сфері аналізу даних.
На курсі вивчаються базові методи та інструменти Data Science для розробки програмних скриптів на Python з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. Курс охоплює теоретичний базис та практичні навички у сфері аналізу даних.
Курс складається з двох дисциплін: «Основи програмування на Python» та «Технології Data Science», які містять прикладний статистичний аналіз, моделі прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, застосування штучного інтелекту та прогнозування змін на фінансових ринках.
Курс складається з двох дисциплін: «Основи програмування на Python» та «Технології Data Science», які містять прикладний статистичний аналіз, моделі прийняття рішень, інтелектуальний аналіз даних, застосування штучного інтелекту та прогнозування змін на фінансових ринках.
Курс розрахований як на школярів 10-11 класів, так і на дорослих, які бажають опанувати основи Data Science і розвивати свої навички в обробці й аналізі даних.
Курс розрахований як на школярів 10-11 класів, так і на дорослих, які бажають опанувати основи Data Science і розвивати свої навички в обробці й аналізі даних.
Python є однією з найпопулярніших мов програмування для Data Science завдяки своїй гнучкості, широкому спектру бібліотек і легкості вивчення, що робить його ідеальним для структурування та обробки даних.
Python є однією з найпопулярніших мов програмування для Data Science завдяки своїй гнучкості, широкому спектру бібліотек і легкості вивчення, що робить його ідеальним для структурування та обробки даних.
Курс надає знання та навички у сфері прикладного статистичного аналізу, розробки багатокритеріальних моделей, інтелектуального аналізу даних, застосування штучного інтелекту, а також розробки алгоритмів для прогнозування та аналізу даних.
Курс надає знання та навички у сфері прикладного статистичного аналізу, розробки багатокритеріальних моделей, інтелектуального аналізу даних, застосування штучного інтелекту, а також розробки алгоритмів для прогнозування та аналізу даних.
Ми живемо у світі, насиченому мільярдами гігабайтів різноманітних даних. Кожною своєю дією, кожним кліком, скролом чи переглядом людина подовжує нескінченний ланцюжок інформації, яка зберігається в інтернеті. Людство навчилося використовувати все це в різних сферах, зробивши систематизацію та аналіз даних набагато простішими. Розповідаємо про популярний курс Optima Academy — «Технології Data Science».
Багато хто стикався з такою ситуацією: ви зацікавилися якимось товаром або послугою та загуглили це, а після натрапили на шукане в рекламному оголошенні соціальної мережі. Це один з проявів Data Science. Фахівці цієї сфери створюють і тестують моделі й алгоритми, які можуть обробляти величезні обсяги інформації та виконувати будь-які завдання: пропонувати оптимальні товари й послуги, допомагати в діагностиці захворювань, визначати назву рослини за фотографією або добирати музику й відео, які найбільше відповідають вашим вподобанням.
Майже все, що ми робимо в мережі, обробляють нейромережі й алгоритми. Саме тому професія в галузі Data Science є невіддільною складовою сучасності!
Наш курс розрахований як на школярів (учнів 10-11 класів), так і на дорослих. Упродовж 6 місяців наш ментор, справжній профі в галузі IT взагалі та сфері Data Science зокрема, надаватиме високоякісну базову підготовку, необхідну для спеціалістів Data Science. Курс складається з двох дисциплін:
Важко знайти академію, яка відразу пропонуватиме стільки різних, цікавих і корисних курсів. Перевагами навчання з нами є:
Academy прагне надати якомога більшій кількості людей знання й уміння, які знадобляться не лише сьогодні, а і в майбутньому. Тож рухайтеся вперед разом із нами! До зустрічі!
