Курс «Технології Data Science» орієнтовано на слухачів 10, 11 класів, дорослих, які прагнуть опанувати прогресивні технології Data Science. Курс розрахований на початківців у галузі технологій Data Science, що мають базові знання та навички з програмування.
Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами.
1. Основи програмування на Python.
Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; базові конструкції Python; функціональні механізми Python; об’єкти та класи в Python; базові бібліотеки Python; програмування графіки.
2. Технології Data Science.
Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація. Дисципліна складається з взаємопов’язаних блоків: прикладний статистичний аналіз даних; багатокритеріальні моделі прийняття рішень; інтелектуальний аналіз даних (технології: OLAP, Data Mining, Text Mining); застосування штучного інтелекту; алгоритми та технології прогнозування динаміки змін фінансових і фондових ринків, визначення кредитних ризиків для банківських CRM.
Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.
