Технологии Data Science

Технологии Data Science
Для кого
для учащихся 10, 11 классов и взрослых
Что необходимо для обучения
ноутбук или компьютер, подключенный к интернету и оснащенный необходимыми гарнитурами (колонки или наушники, веб-камера, микрофон)
Место
занятия проходят онлайн, что позволяет учиться в комфортной, безопасной обстановке и не пропускать встречи
Когда
  • Длительность занятия – 45 мин
  • Интенсивность – 3 занятия в неделю по каждой дисциплине
  • Полная длительность – 6 месяцев, 68 занятий на дисциплину
Цена
3400 UAH / мес.
Описание

Курс "Технологии Data Science" содержит подготовку по 2 дисциплинам.

1. Основы программирования Python.

Раскрываются основы работы с базовыми средствами языка программирования Python для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки: введение в Python; интегрированная среда разработки и отладки Python-программ; основные типы данных Python; базовые конструкции Python; функциональные механизмы Python; объекты и классы в Python; базовые библиотеки Python; программирование графики.

2. Технологии Data Science.

Предоставление комплексного основательного теоретического базиса и практических навыков программной реализации методов, математических моделей и алгоритмов технологических процессов Data Science (исследование данных). Практическая часть ориентирована на использование языка программирования высокого уровня Python с изучением функционала библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсе раскрывается суть технологических процессов Data Science: данные – информация – знание – манипулирование знаниями – визуализация. Дисциплина состоит из взаимосвязанных блоков: прикладной статистический анализ данных; многокритериальные модели принятия решений; интеллектуальный анализ данных (технологии OLAP, Data Mining, Text Mining); применение искусственного интеллекта; алгоритмы и технологии прогнозирования динамики изменений финансовых и фондовых рынков; определение кредитных рисков для банковских CRM.

Знания и навыки курса отвечают базовым требованиям к специалистам в области Data Science.

 

Преподаватель курса «Технологии Data Science»

Писарчук Алексей

Доктор технических наук, профессор в области IT-технологий.

Имеет опыт педагогической деятельности более 20 лет. Практический опыт реализации более 30 проектов в области ИТ.

Сертификаты и свидетельства о стажировке:

  • курс "Основы архитектуры программного обеспечения", компания Luxoft;
  • интенсивный курс I-Tech Teachers: deepdive to business, компания SoftServe;
  • курсы "Технологии Java", компания EPAM;
  • курсы "Проектный подход в высшем образовании", компания GlobalLogic;
  • Повышение квалификации: "Инженерия программного обеспечения. Теория и практика современности", ООО "ИТЕРА Консалтинг групп Украины".

Преподаватель дисциплин и курсов: технологии Data Science, технологии Computer Vision.

Остались вопросы?

Напишите нам, и мы Вам обязательно поможем!

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Отзывы «Технологии Data Science»

Будьте первыми, кто оставит отзыв!

Наши преимущества

Авторская система образовательных курсов
Уникальная команда тренеров
Забота и индивидуальний подход
Сертификат после завершения курса
Обучение в любое время и из любого места
Удобный образовательный процесс. Занятия проходят в мини-группах
Основатель – первая в Украине дистанционная школа «Оптима»
Полезные и нужные знания. Максимум практики на каждом занятии
Ответы на основные вопросы

Что изучают на курсе «Технологии Data Science»?

На курсе изучаются базовые методы и инструменты Data Science для разработки программных скриптов на Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. Курс охватывает теоретический базис и практические навыки в области анализа данных.

Какие дисциплины содержит этот курс?

Курс состоит из двух дисциплин: «Основы программирования на Python» и «Технологии Data Science», включающие прикладной статистический анализ, модели принятия решений, интеллектуальный анализ данных, применение искусственного интеллекта и прогнозирование изменений на финансовых рынках.

Для кого предназначен этот курс?

Курс рассчитан как на школьников 10-11 классов, так и на взрослых, желающих овладеть основами Data Science и развивать свои навыки в обработке и анализе данных.

Почему выбор Python важен для Data Science?

Python является одним из самых популярных языков программирования для Data Science благодаря своей гибкости, широкому спектру библиотек и легкости изучения, что делает его идеальным для структурирования и обработки данных.

Какие практические навыки можно получить на курсе?

Курс дает знания и навыки в сфере прикладного статистического анализа, разработки многокритериальных моделей, интеллектуального анализа данных, применения искусственного интеллекта, а также разработки алгоритмов для прогнозирования и анализа данных

Разобраться с непрерывным потоком данных — на курсе «Технологии Data Science» от Optima Academy!

Мы живем в мире, насыщенном миллиардами гигабайтов разных данных. Каждым своим действием, каждым кликом, скроллом или просмотром человек продлевает бесконечную цепочку информации, хранящейся в интернете. Человечество научилось использовать все это в различных областях, сделав систематизацию и анализ данных гораздо проще. Рассказываем о популярном курсе Optima Academy — «Технологии Data Science».

Данные, которые правят нашим миром

Многие сталкивались с такой ситуацией: вы заинтересовались каким-то товаром или услугой, загуглили это, а после увидели искомое в рекламном объявлении социальной сети. Это одно из проявлений Data Science. Специалисты этой сферы создают и тестируют модели и алгоритмы, которые могут обрабатывать огромные объемы информации и выполнять любые задачи: предлагать оптимальные товары и услуги, помогать в диагностике заболеваний, определять название растения по фотографии или подбирать музыку и видео, наиболее соответствующие вашим предпочтениям.

Почти все, что мы делаем в сети, обрабатывают нейросети и алгоритмы. Именно поэтому профессия в сфере Data Science является неотъемлемой составляющей современности!

Что будет на курсе?

Наш курс рассчитан как на школьников (учеников 10-11 класса), так и на взрослых. В течение 6 месяцев наш ментор, настоящий профи в отрасли IT в целом и в сфере Data Science в частности, будет давать высококачественную базовую подготовку, необходимую для специалистов Data Science. Курс состоит из двух дисциплин:

  1. Основы языка программирования Python. Его часто используют для структурирования и обработки данных.
  2. Технологии Data Science. В этом блоке вы познакомитесь с систематизацией и анализом данных, использованием в этой области искусственного интеллекта, а также алгоритмами, моделями и способами работы с данными. И это далеко не все!

Почему именно Optima Academy?

Трудно найти академию, которая будет предлагать столько разных, интересных и полезных курсов. Преимуществами обучения с нами являются:

  1. Авторские курсы, разработанные нашими преподавателями.
  2. Во время обучения вы получаете только полезные знания и практические навыки.
  3. Индивидуальный подход ко всем ученикам.
  4. Занятия проходят онлайн, так что вы можете заниматься из любого удобного места.
  5. Заказать курс можно по доступной цене.

Optima Academy стремится предоставить как можно большему количеству людей знания и умения, которые пригодятся не только сегодня, но и в будущем. Стремитесь вперед вместе с нами! До встречи!

Telegram Bot Optima Telegram Bot