Курс направлен на овладение базовыми методами и инструментами технологий Data Science для разработки прикладных программных скриптов на языке Python с использованием библиотек: Pandas, NumPy, Matplotlib,scikit-learn,TensorFlow.
Курс "Технологии Data Science" содержит подготовку по 2 дисциплинам.
1. Основы программирования Python.
Раскрываются основы работы с базовыми средствами языка программирования Python для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки: введение в Python; интегрированная среда разработки и отладки Python-программ; основные типы данных Python; базовые конструкции Python; функциональные механизмы Python; объекты и классы в Python; базовые библиотеки Python; программирование графики.
2. Технологии Data Science.
Предоставление комплексного основательного теоретического базиса и практических навыков программной реализации методов, математических моделей и алгоритмов технологических процессов Data Science (исследование данных). Практическая часть ориентирована на использование языка программирования высокого уровня Python с изучением функционала библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсе раскрывается суть технологических процессов Data Science: данные – информация – знание – манипулирование знаниями – визуализация. Дисциплина состоит из взаимосвязанных блоков: прикладной статистический анализ данных; многокритериальные модели принятия решений; интеллектуальный анализ данных (технологии OLAP, Data Mining, Text Mining); применение искусственного интеллекта; алгоритмы и технологии прогнозирования динамики изменений финансовых и фондовых рынков; определение кредитных рисков для банковских CRM.
Знания и навыки курса отвечают базовым требованиям к специалистам в области Data Science.
На курсе изучаются базовые методы и инструменты Data Science для разработки программных скриптов на Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. Курс охватывает теоретический базис и практические навыки в области анализа данных.
На курсе изучаются базовые методы и инструменты Data Science для разработки программных скриптов на Python с использованием библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. Курс охватывает теоретический базис и практические навыки в области анализа данных.
Курс состоит из двух дисциплин: «Основы программирования на Python» и «Технологии Data Science», включающие прикладной статистический анализ, модели принятия решений, интеллектуальный анализ данных, применение искусственного интеллекта и прогнозирование изменений на финансовых рынках.
Курс состоит из двух дисциплин: «Основы программирования на Python» и «Технологии Data Science», включающие прикладной статистический анализ, модели принятия решений, интеллектуальный анализ данных, применение искусственного интеллекта и прогнозирование изменений на финансовых рынках.
Курс рассчитан как на школьников 10-11 классов, так и на взрослых, желающих овладеть основами Data Science и развивать свои навыки в обработке и анализе данных.
Курс рассчитан как на школьников 10-11 классов, так и на взрослых, желающих овладеть основами Data Science и развивать свои навыки в обработке и анализе данных.
Python является одним из самых популярных языков программирования для Data Science благодаря своей гибкости, широкому спектру библиотек и легкости изучения, что делает его идеальным для структурирования и обработки данных.
Python является одним из самых популярных языков программирования для Data Science благодаря своей гибкости, широкому спектру библиотек и легкости изучения, что делает его идеальным для структурирования и обработки данных.
Курс дает знания и навыки в сфере прикладного статистического анализа, разработки многокритериальных моделей, интеллектуального анализа данных, применения искусственного интеллекта, а также разработки алгоритмов для прогнозирования и анализа данных
Курс дает знания и навыки в сфере прикладного статистического анализа, разработки многокритериальных моделей, интеллектуального анализа данных, применения искусственного интеллекта, а также разработки алгоритмов для прогнозирования и анализа данных
Мы живем в мире, насыщенном миллиардами гигабайтов разных данных. Каждым своим действием, каждым кликом, скроллом или просмотром человек продлевает бесконечную цепочку информации, хранящейся в интернете. Человечество научилось использовать все это в различных областях, сделав систематизацию и анализ данных гораздо проще. Рассказываем о популярном курсе Optima Academy — «Технологии Data Science».
Многие сталкивались с такой ситуацией: вы заинтересовались каким-то товаром или услугой, загуглили это, а после увидели искомое в рекламном объявлении социальной сети. Это одно из проявлений Data Science. Специалисты этой сферы создают и тестируют модели и алгоритмы, которые могут обрабатывать огромные объемы информации и выполнять любые задачи: предлагать оптимальные товары и услуги, помогать в диагностике заболеваний, определять название растения по фотографии или подбирать музыку и видео, наиболее соответствующие вашим предпочтениям.
Почти все, что мы делаем в сети, обрабатывают нейросети и алгоритмы. Именно поэтому профессия в сфере Data Science является неотъемлемой составляющей современности!
Наш курс рассчитан как на школьников (учеников 10-11 класса), так и на взрослых. В течение 6 месяцев наш ментор, настоящий профи в отрасли IT в целом и в сфере Data Science в частности, будет давать высококачественную базовую подготовку, необходимую для специалистов Data Science. Курс состоит из двух дисциплин:
Трудно найти академию, которая будет предлагать столько разных, интересных и полезных курсов. Преимуществами обучения с нами являются:
Optima Academy стремится предоставить как можно большему количеству людей знания и умения, которые пригодятся не только сегодня, но и в будущем. Стремитесь вперед вместе с нами! До встречи!