Завдяки останнім досягненням у сфері штучного інтелекту й комп'ютерної обробки зображень Computer Vision (комп'ютерний зір) стає дедалі впливовішою технологією. За допомогою нейромереж і основ машинного навчання комп'ютери здатні розпізнавати, розуміти й інтерпретувати візуальну інформацію з такою ж ефективністю, як і люди. Щобільше, комп'ютер не втомлюється та зберігає уважність, що в деяких випадках навіть перевершує можливості професійно навченого фахівця.
У світі, де великі обсяги даних стають нормою, знання основ Computer Vision відкриває безліч можливостей для реалізації у сфері автоматизації, безпеки, медицини, промисловості й у багатьох інших галузях. У цій статті ми розглянемо основні тренди в Computer Vision, які визначають напрям розвитку цієї технології та її вплив на наше повсякденне життя.
Універсальна технологія з великими перспективами
Компанії з різних галузей покладаються на основи Computer Vision, щоб розв’язувати бізнес-завдання швидко й ефективно. Це стає можливим завдяки фреймворкам і бібліотекам промислового рівня, доступним датасетам, завчасно навченим моделям різних архітектур і обчислювальним платформам. Основи Computer Vision корисні в будь-якій сфері діяльності.
- Транспорт — навігація автономних авто й контроль безпеки дорожнього руху.
- Медицина — інтерпретація результатів томографії, ультразвукових і рентгенівських досліджень.
- Промисловість — контроль виробничих процесів і виявлення дефектів.
- Сільське й лісове господарство — моніторинг стану рослин, інвентаризація лісів тощо.
- Маркетинг — підрахунок кількості відвідувачів магазинів, аналіз відгуків і реакцій споживачів на продукти або рекламні кампанії.
- Сфера розваг — від розпізнавання емоцій у віртуальній реальності до створення спеціальних фільтрів для смартфонів.
- Безпека — розпізнавання облич і пошук у базах злочинців чи зниклих людей.
Від детекції до розуміння: тенденції розвитку технології
Комп'ютерний зір поступово виходить за межі лише розпізнавання об'єктів, він стає основою розуміння й інтерпретації візуальної інформації. Розгляньмо головні тренди в Computer Vision, що буквально змінюють наше бачення світу:
- Глибоке навчання й нейромережі. Завдяки здатності ефективно виявляти складні залежності між вхідними даними й результатами Computer Vision переходить від основ класифікаційних завдань до складних задач семантичної сегментації та генерації зображень.
- Розпізнавання об'єктів і детекція. Алгоритми розпізнавання об'єктів стають все точнішими й швидшими завдяки комбінації основ глибинного навчання з інноваційними методами обробки зображень. З’являються все нові й нові напрями в Computer Vision: від детекції в реальному часі на відеозаписах до точного визначення розташування й класифікації об'єктів.
- Аналіз поведінки й відстеження. У Computer Vision виникає потужний інструментарій для аналізу й відстеження поведінки людей і об'єктів. Цей тренд має велике значення для безпеки, моніторингу й управління рухом, а також для виявлення небезпечних ситуацій і миттєвого реагування. Це основа для подальшого створення інтелектуальних систем, які покращують безпеку в промисловості, транспорті, міському середовищі й інших сферах.
- Розуміння й семантична аналітика. Від простого розпізнавання об'єктів Computer Vision переходить до розуміння сцени й взаємодії об'єктів. Це означає, що системи можуть не лише ідентифікувати об'єкти, але й розуміти основу: їхні зв'язки, контекст і дії.Семантична аналітика в Computer Vision дає змогу використовувати візуальну інформацію для прийняття вагоміших рішень і виконання завдань, що вимагають контекстуального розуміння.
Отже, комп’ютерне бачення стрімко проходить еволюцію від простого інструменту розпізнавання об'єктів до комплексної системи розуміння й інтерпретації візуальної інформації. І знання основ Computer Vision відкривають безліч можливостей. Хочете бути в тренді? Вивчайте основи Computer Vision уже зараз, щоб завтра мати змогу впроваджувати новаторські рішення в найрізноманітніші сфери життя.
Computer Vision Engineer (інженер з комп’ютерного бачення) – це актуальна та сучасна професія. Він реалізує проєкти для багатьох прикладних галузей. Фактично фахівець Computer Vision вчить комп’ютер «бачити» оточуючий світ.