Спеціаліст з Data Science відповідає за програмну реалізацію процесів отримання і зберігання даних, їх обробку та генерацію інформації; вилучення з інформації знань та маніпулювання ними.
Фахівець з Data Science опанує технології: інженерії програмного забезпечення; побудови математичних моделей; архітектурного проєктування програмних систем; побудови обчислювальних систем; використання мов програмування C++, Java, C#, Python та бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow; тестування та верифікації програмних систем. Особливе значення надається знанням і навичкам застосування математики та алгоритмів і структур даних.
Опанувавши дисципліну, фахівець отримує здатність із розумінням застосовувати математичні методи, моделі та алгоритми дискретної математики, аналітичної геометрії, статистичного аналізу для розв’язку прикладних задач у формі програмних скриптів мовою Python з використанням бібліотек: Math, Matplotlib, NumPy, Pandas.
Дисципліна вчить реалізовувати процеси алгоритмізації типових задач, втілювати їх у програмний код та проводити його налагодження з використанням алгоритмічної мови програмування високого рівня C++.
Вивчення дисципліни дає здатність ефективно застосовувати базові засоби мови програмування Java для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки.
Опанувавши дисципліну, фахівець отримує здатність застосовувати базові концепції побудови структур даних та пов’язаних із ними алгоритмів для практичних задач розробки програмного коду різними мовами програмування.
Опанування дисципліни дає здатність ефективно застосовувати базові засоби мови програмування C# для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки.
Опанувавши дисципліну, фахівець отримує знання та навички застосування і реалізації парадигм об’єктно-орієнтованого програмування на прикладі мови програмування високого рівня C#.
Дисципліна вчить раціоналізувати структурні рішення обчислювальних алгоритмів на підставі розуміння архітектури і процесів, що протікають в обчислювальних системах під управлінням операційних систем, розробляти та імплементувати програмне забезпечення у вбудованих системах реального часу для технологій інтернету речей.
Вивчення дисципліни дає здатність ефективно застосовувати базові засоби мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки.
Дисципліна навчає реалізації процесів інженерії програмного забезпечення (інженерія вимог, архітектурне проєктування, розробка, тестування, впровадження) відповідно до діючих стандартів.
Дисципліна навчає застосовувати базові технології Data Science для розробки прикладних програмних скриптів мовою Python з використанням бібліотек: Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn.
