Зміст:
  1. Техніки розпізнавання облич
  2. Виклики та обмеження
  3. Перспективи розпізнавання облич і роль курсу Computer Vision

Ласкаво просимо до світу комп'ютерного зору, де технології розпізнавання облич стають активною складовою нашого повсякденного життя. Завдяки швидкому розвитку Computer Vision ідентифікація осіб не тільки стала можливою, а й успішно використовується в різних галузях багатьох країн світу. Так, у Китаї системи розпізнавання облич встановлені у вуличні камери спостереження, у США технологія використовується в системах безпеки аеропортів, а в Індії — для автоматичного розпізнавання громадян при отриманні державних послуг.

Однак через ріст популярності комп’ютерного зору виникають певні складнощі, пов'язані з приватністю та безпекою даних. У цій статті ми поговоримо про новітні технології та виклики, які виникають при їх використанні, а також поділимось кількома лайфхаками з курсу Computer Vision

Техніки розпізнавання облич

Найчастіше застосовуються методи на основі глибокого навчання. Вони використовують типові дані, щоб навчити нейромережу розпізнавати обличчя на зображеннях. Один з найвідоміших прикладів — Convolutional Neural Network (CNN), що має здатність автоматично вирізняти риси зображення та класифікувати їх у різні категорії. 

Інші техніки розпізнавання облич передбачають застосування глибоких нейронних мереж, локальних бінарних шаблонів і методів опорних векторів. Деякі інноваційні технології використовують не лише зображення, але і відео та звукові дані для ідентифікації. На курсі Computer Vision ми розглядаємо найпоширеніші методи, математичні моделі та алгоритми комп’ютерного зору. Знання, здобуті на курсі Computer Vision, допоможуть надалі розробляти власні проєкти в цій області. 

Проте техніки на основі глибокого навчання поки що не зовсім досконалі й можуть містити помилки. Тому сьогодні важливо розробляти системи та готувати фахівців, які можуть виявляти та коригувати похибки. Наш курс Computer Vision розрахований на початківців у галузі комп’ютерного зору, які можуть опанувати прогресивні технології й навіть зробити свій внесок в їх вдосконалення.

Виклики та обмеження

Існує проблема забезпечення точності розпізнавання облич за різних умов освітлення та погодних умов, а також за зміни зовнішнього вигляду людини (інша зачіска, окуляри тощо). А якщо система помиляється, то це може призвести до негативних наслідків, наприклад, обвинувачення невинних.

Ще один виклик при використанні технології — це питання приватності, якщо дані використовуються без належного контролю. Інша перепона — відсутність стандартизації технології розпізнавання облич. Компанії використовують різні техніки та стандарти, що ускладнює взаємодію між системами та робить їх менш ефективними.

Перспективи розпізнавання облич і роль курсу Computer Vision

Розвиток та зростання популярності технологій розпізнавання облич призведе до їх широкого використання в різних галузях включно з безпекою, медициною, торгівлею та іншими. Але для цього необхідні експерти з ґрунтовними знаннями та досвідом використання технік Computer Vision.

Курс Computer Vision надає учасникам можливість ознайомитися з основами програмування мовою Python та технологіями Computer Vision. Проходження курсу допоможе підготуватися до роботи зі складними алгоритмами та даними, що використовуються в технології комп’ютерного зору. 

Курс Computer Vision — важливий крок у підготовці до роботи з великими об'ємами даних і використанням штучного інтелекту для розв'язання різних завдань. В цілому курс Computer Vision допоможе опанувати перспективну професію з нуля або підвищити кваліфікацію в галузі машинного навчання та комп'ютерного бачення.

Навчання на курсі Computer Vision можливе в будь-який час і з будь-якого місця, заняття проходять онлайн у мінігрупах. Після завершення курсу учасники матимуть необхідні знання та навички для використання цих технологій у різних сферах діяльності. Наприкінці навчання студенти курсу отримають сертифікат Академії прикладної програмної інженерії.

Отже, курс Computer Vision може бути корисним для тих новачків з базовими знаннями програмування, які планують розвиватися в галузі машинного навчання та розпізнавання облич, а також для всіх, хто хоче дізнатися більше про ці технології та їх використання. Досі сумніваєтесь? Зверніться по консультацію, дізнайтеся деталі та переконайтеся, що курс Computer Vision — саме те, що вам потрібно! 
 

Технології Computer Vision
Технології Computer Vision
для учнів 10, 11 класів та дорослих

Курс спрямований на опанування технологій Computer Vision для розробки прикладних програмних скриптів мовою Python із використанням бібліотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, NumPy, PIL/ Pillow, OpenGL, OpenCV.

45 хв (3 заняття на тиждень із кожної дисципліни)
6 місяців, 68 занять на дисципліну
Дата публікації:
23.02.2024
Кількість переглядів:
936
Попередня стаття Наступна стаття

Наскільки була корисна ця стаття?
Не корисно
1
2
3
4
5
Дуже корисно
Не корисно
Дуже корисно
Telegram Bot Optima Telegram Bot