Курс "Data Science Engineer"

Name: Курс Data Science Engineer
Price: 2000 UAH

Специалист по Data Science отвечает за программную реализацию процессов получения и хранения данных, их обработку и генерацию информации; извлечение из информации знаний и манипулирование ими.

Разработчики чаще всего используют:

Специалист Data Science овладеет технологиями: инженерии программного обеспечения; построения математических моделей; архитектурного проектирования программных систем; построения вычислительных систем; использование языков программирования C++, Java, C#, Python и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow; тестирования и верификации программных систем. Особое внимание уделяется знаниям и навыкам применения математики, алгоритмов и структур данных.

Получить демодоступ

Для получения бесплатного демодоступа к обучающей системе заполните, пожалуйста, форму регистрации. Демодоступ будет открыт на 7 дней с момента отправки формы. Все поля обязательны для заполнения.

Специалисты необходимы во многих передовых отраслях:

Анализ данных для задач электронной коммерции, банковское дело

Анализ данных для промышленных и инфраструктурных систем ERP и CRM

Анализ визуальных и геопространственных данных в разных отраслях экономики

12 лет +

Для учеников, начиная с 7 класса (возраст от 12 лет и старше)

68 часов/год

по каждой выбранной дисциплине

2000 UAH /мес.

Программа и предметы обучения Курс Data Science Engineer

I рівень - 7 класс

Освоив дисциплину, специалист получает способность с пониманием применять математические методы, модели и алгоритмы дискретной математики, аналитической геометрии, статистического анализа для решения прикладных задач в форме программных скриптов на языке Python с использованием библиотек: Math, Matplotlib, NumPy, Pandas.

Дисциплина учит реализовывать процессы алгоритмизации типовых задач, воплощать их в программный код и проводить его отладку с использованием алгоритмического языка программирования высокого уровня C++.

II рівень - 8 класс

Изучение дисциплины позволяет эффективно применять базовые средства языка программирования Java для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки.

Освоив дисциплину, специалист получает способность применять базовые концепции построения структур данных и связанных с ними алгоритмов для практических задач разработки программного кода на разных языках программирования.

III рівень - 9 класс

Освоение дисциплины позволяет эффективно применять базовые средства языка программирования C# для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки.

Овладев дисциплиной, специалист получает знания и навыки применения и реализации парадигм объектно-ориентированного программирования на примере языка программирования высокого уровня C#.

IV рівень - 10 класс

Дисциплина учит рационализировать структурные решения вычислительных алгоритмов на основе понимания архитектуры и процессов, протекающих в вычислительных системах под управлением операционных систем, разрабатывать и имплементировать программное обеспечение во встроенных системах реального времени для технологий интернета вещей.

Изучение дисциплины позволяет эффективно применять базовые средства языка программирования Python для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки.

V рівень - 11 класс

Дисциплина обучает реализации процессов инженерии программного обеспечения (инженерия требований, архитектурное проектирование, разработка, тестирование, внедрение) в соответствии с действующими стандартами.

Дисциплина учит применять базовые технологии Data Science для разработки прикладных программных скриптов на языке Python с использованием библиотек: Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

* Можливе формування індивідуальної освітньої траєкторії з індивідуальним підходом до структури програми та переліку предметів навчання.

СВЯЗЬ

Для обратной связи напишите нам!

По любым вопросам или для консультаций, пожалуйста, обращайся. Наши специалисты всегда рады помочь!

Будьте первыми, кто оставит отзыв!