Разработчики чаще всего используют:

Специалист Data Science овладеет технологиями: инженерии программного обеспечения; построения математических моделей; архитектурного проектирования программных систем; построения вычислительных систем; использование языков программирования C++, Java, C#, Python и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Tensorflow; тестирования и верификации программных систем. Особое внимание уделяется знаниям и навыкам применения математики, алгоритмов и структур данных.

Получить демодоступ
Для получения бесплатного демодоступа к обучающей системе заполните, пожалуйста, форму регистрации. Демодоступ будет открыт на 7 дней с момента отправки формы. Все поля обязательны для заполнения.
Специалисты необходимы во многих передовых отраслях:
Анализ данных для задач электронной коммерции, банковское дело
Анализ данных для задач электронной коммерции, банковское дело
Анализ данных для промышленных и инфраструктурных систем ERP и CRM
Анализ данных для промышленных и инфраструктурных систем ERP и CRM
Анализ визуальных и геопространственных данных в разных отраслях экономики
Анализ визуальных и геопространственных данных в разных отраслях экономики
12 лет +
Для учеников, начиная с 7 класса (возраст от 12 лет и старше)
68 часов/год
по каждой выбранной дисциплине
3200 UAH /мес.
Программа и предметы обучения Курс Data Science Engineer
I рівень - 7 класс

Освоив дисциплину, специалист получает способность с пониманием применять математические методы, модели и алгоритмы дискретной математики, аналитической геометрии, статистического анализа для решения прикладных задач в форме программных скриптов на языке Python с использованием библиотек: Math, Matplotlib, NumPy, Pandas.

Дисциплина учит реализовывать процессы алгоритмизации типовых задач, воплощать их в программный код и проводить его отладку с использованием алгоритмического языка программирования высокого уровня C++.

II рівень - 8 класс

Изучение дисциплины позволяет эффективно применять базовые средства языка программирования Java для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки.

Освоив дисциплину, специалист получает способность применять базовые концепции построения структур данных и связанных с ними алгоритмов для практических задач разработки программного кода на разных языках программирования.

III рівень - 9 класс

Освоение дисциплины позволяет эффективно применять базовые средства языка программирования C# для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки.

Овладев дисциплиной, специалист получает знания и навыки применения и реализации парадигм объектно-ориентированного программирования на примере языка программирования высокого уровня C#.

IV рівень - 10 класс

Дисциплина учит рационализировать структурные решения вычислительных алгоритмов на основе понимания архитектуры и процессов, протекающих в вычислительных системах под управлением операционных систем, разрабатывать и имплементировать программное обеспечение во встроенных системах реального времени для технологий интернета вещей.

Изучение дисциплины позволяет эффективно применять базовые средства языка программирования Python для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки.

V рівень - 11 класс

Дисциплина обучает реализации процессов инженерии программного обеспечения (инженерия требований, архитектурное проектирование, разработка, тестирование, внедрение) в соответствии с действующими стандартами.

Дисциплина учит применять базовые технологии Data Science для разработки прикладных программных скриптов на языке Python с использованием библиотек: Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn.

* Можливе формування індивідуальної освітньої траєкторії з індивідуальним підходом до структури програми та переліку предметів навчання.

Для обратной связи напишите нам!

Возник вопрос? Обращайтесь!
Telegram Bot Optima Telegram Bot