Курс направлен на овладение технологиями Computer Vision для разработки прикладных программных скриптов на языке Python с использованием библиотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, NumPy, PIL/Pillow, OpenGL, OpenCV.
Курс "Технологии Computer Vision" содержит подготовку по 2 дисциплинам.
1. Основы программирования Python.
Раскрываются основы работы с базовыми средствами языка программирования Python для представления основных структур данных и реализации алгоритмов их обработки: вступление в Python; интегрированная среда разработки и отладки Python-программ; основные типы данных Python; базовые конструкции Python; функциональные механизмы Python; объекты и классы в Python; базовые библиотеки Python; программирование графики.
2. Технологии Computer Vision.
Предоставление основательного теоретического базиса и мощных практических навыков программной реализации методов, математических моделей и алгоритмов для технологий Computer Vision (компьютерного видения = компьютерного зрения) с использованием языка программирования высокого уровня Python и библиотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/Pillow, OpenGL, OpenCV; синтез цифровых 2D, 3D-изображений и их геометрических преобразований; растеризация и растровые изображения; векторизация и векторные изображения; модели реалистичных изображений, дополненная реальность; цифровая обработка изображений (фильтрация, цветокоррекция, сегментация, векторизация, идентификация).
Знания и навыки курса отвечают базовым требованиям к специалистам Computer Vision.
Computer Vision – это технология, позволяющая компьютерам видеть, распознавать и понимать визуальные данные. Она использует искусственный интеллект и машинное обучение для выполнения таких задач, как распознавание объектов, отслеживание движения, определение эмоций и прочих.
Computer Vision – это технология, позволяющая компьютерам видеть, распознавать и понимать визуальные данные. Она использует искусственный интеллект и машинное обучение для выполнения таких задач, как распознавание объектов, отслеживание движения, определение эмоций и прочих.
Курс состоит из двух дисциплин: «Основы программирования на Python», где изучаются основы Python и его использование для программирования графики, и собственно «Технологии Computer Vision», где дается теоретическая база и практические навыки для компьютерного зрения, используя Python и библиотеки Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/Pillow, OpenGL, OpenCV.
Курс состоит из двух дисциплин: «Основы программирования на Python», где изучаются основы Python и его использование для программирования графики, и собственно «Технологии Computer Vision», где дается теоретическая база и практические навыки для компьютерного зрения, используя Python и библиотеки Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/Pillow, OpenGL, OpenCV.
Курс «Технологии Computer Vision» предназначен для школьников 10-11 классов и взрослых, желающих научиться использовать Computer Vision в различных сферах, таких как медицина, производство, автомобильная промышленность и т. д.
Курс «Технологии Computer Vision» предназначен для школьников 10-11 классов и взрослых, желающих научиться использовать Computer Vision в различных сферах, таких как медицина, производство, автомобильная промышленность и т. д.
Python является популярным языком программирования в области Computer Vision, поскольку он простой в изучении, но при этом очень мощный. Python поддерживает многочисленные библиотеки, которые критически важны для разработки программ Computer Vision.
Python является популярным языком программирования в области Computer Vision, поскольку он простой в изучении, но при этом очень мощный. Python поддерживает многочисленные библиотеки, которые критически важны для разработки программ Computer Vision.
Участники курса научатся создавать программы для синтеза цифровых 2D и 3D-изображений, растеризации и векторизации изображений, разрабатывать модели реалистичных изображений, работать с дополненной реальностью и проводить цифровую обработку изображений.
Участники курса научатся создавать программы для синтеза цифровых 2D и 3D-изображений, растеризации и векторизации изображений, разрабатывать модели реалистичных изображений, работать с дополненной реальностью и проводить цифровую обработку изображений.
Визуальные данные окружают нас повсюду: на фотографиях и видео. Мы постоянно видим реальные события и явления. И человек уже не просто видит и анализирует визуальные данные, а доверяет это задание современным технологиям и искусственному интеллекту. Рассказываем вам об интересном, прогрессивном и невероятно перспективном курсе для школьников и взрослых от Optima Academy — «Технологии Computer Vision»!
Computer Vision (или компьютерное зрение) — это технология, благодаря которой компьютеры могут видеть, распознавать и понимать визуальные данные.
Благодаря широкому применению искусственного интеллекта и машинного обучения (алгоритмы и модели для которых создает специалист в этой сфере) Computer Vision выполняет просто фантастические задачи: распознавание объектов, отслеживание движения предметов, определение эмоций, понимание сцен и событий и многое другое! К примеру:
Computer Vision — чрезвычайно прогрессивная технология, и вы можете стать человеком, буквально творящим будущее!
Курс от нашей академии длится полгода. На нем вы овладеете всеми базовыми знаниями и навыками, которые нужны специалистам в этой сфере. Курс состоит из двух дисциплин:
Этот язык достаточно прост, однако очень удобен для специалистов Computer Vision.
С использованием Python и многочисленных библиотек вы сможете овладеть основными методами, моделями, алгоритмами и технологиями компьютерного зрения.
Представьте себе возможности, которые возникают, когда компьютеры могут видеть и понимать мир так же, как люди. И вы можете овладеть этой инновационной перспективной стихией! Ждем встречи!